Generative AI là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra dữ liệu mới, như hình ảnh, văn bản, âm nhạc và nhiều loại nội dung khác mà không cần sự can thiệp của con người. Công nghệ Generative AI thường sử dụng các mô hình học sâu như Mạng Nơ-ron Gần Sâu (GAN), Mô hình ngôn ngữ sinh (Language Models), và các kỹ thuật khác để tạo ra dữ liệu mới dựa trên các mẫu đã được học từ dữ liệu đào tạo.
Ví dụ minh chứng cho Generative AI bao gồm:
Generative Adversarial Networks (GANs): Đây là một kiểu kiến trúc mạng nơ-ron trong đó hai mạng nơ-ron cạnh tranh với nhau: một mạng tạo ra dữ liệu (generative network) và một mạng phân biệt (discriminative network). GANs đã được sử dụng để tạo ra hình ảnh mới, âm nhạc, và thậm chí là tạo ra ảnh tự nhiên của con người.
Mô hình ngôn ngữ sinh (Language Models): Các mô hình như GPT (Generative Pre-trained Transformer) có khả năng tạo ra văn bản mới dựa trên ngữ cảnh và dữ liệu đào tạo. Ví dụ, bạn có thể cung cấp một câu hoặc một đoạn văn, và mô hình sẽ tiếp tục nối tiếp để tạo ra văn bản mới theo phong cách và logic tương tự.
Ảnh và Video Tự Động Tạo Ra: Generative AI cũng được sử dụng trong các ứng dụng tạo ra hình ảnh và video tự động, từ tạo ra các bức tranh mới đến tái tạo cảnh quay trong phim.
Những ví dụ trên chỉ ra sức mạnh và tiềm năng của Generative AI trong việc tạo ra nội dung mới mà không cần sự can thiệp của con người. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng việc kiểm soát chất lượng và đạo đức khi sử dụng Generative AI là một vấn đề cần được quan tâm.
