Mô hình ngôn ngữ lớn đang trở thành một công cụ quan trọng không chỉ trong nghiên cứu mà còn trong ứng…
Large Language Model
-
-
Trong thập kỷ gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã mở ra cánh cửa cho việc nghiên cứu…
-
Trong thập kỷ gần đây, việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đã đem lại những tiến bộ đáng kể…
-
Trong lĩnh vực Xử lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP), một trong những thách thức lớn nhất là biểu diễn dữ liệu…
-
Trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), việc phân tách văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn gọi…
-
Hiệu Quả và Thách Thức của Việc Gán Nhãn Dữ Liệu Huấn Luyện trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên
bởi Duy Hobởi Duy Ho 34 xemTrong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), việc gán nhãn dữ liệu huấn luyện đóng vai trò quan trọng…
-
Sức Mạnh và Hạn Chế của Tokenization và Vectorization trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên
bởi Duy Hobởi Duy Ho 120 xemTrong lĩnh vực Xử lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP), quá trình Tokenization và Vectorization đóng vai trò quan trọng. Điều này…
-
Tiến Triển từ Bag of Words đến Transformer trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
bởi Duy Hobởi Duy Ho 93 xemTrong lịch sử ngắn ngủi của máy học, việc áp dụng các phương pháp và mô hình để xử lý ngôn ngữ…
-
Trong thời đại của học máy và trí tuệ nhân tạo ngày nay, việc hiểu và tối ưu hóa các mô hình…
-
Trong những năm gần đây, mô hình Transformer đã phát triển thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực xử lý…