Khoá Học Phân Tích Dữ Liệu
Chào mừng bạn đến với loạt khoá học chuyên sâu về phân tích dữ liệu và học máy. Chúng tôi cung cấp các khoá học đa dạng nhằm đáp ứng nhu cầu học tập và nâng cao kỹ năng của bạn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Các khoá học data analyst:
Khoá Học R Cơ Bản
Khoá học này giúp bạn bắt đầu với ngôn ngữ R. Bạn sẽ học cách viết các script R, thực hiện các phân tích dữ liệu cơ bản và tạo ra các đồ thị trực quan.
- Thành thạo ngôn ngữ R trong phân tích dữ liệu.
- Thực hiện các phân tích dữ liệu cơ bản.
- Tạo ra các đồ thị và báo cáo trực quan.
- Áp dụng R vào các dự án thực tế.
- Tích hợp R với các công cụ khác để mở rộng khả năng phân tích.
Machine Learning với R
Khoá học này cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao về Machine Learning sử dụng ngôn ngữ R. Bạn sẽ học cách áp dụng các thuật toán Machine Learning để phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề thực tế.
- Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu.
- Áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế.
- Tăng cơ hội thăng tiến trong nghề nghiệp.
- Phát triển khả năng giải quyết vấn đề bằng phân tích dữ liệu.
- Mở rộng mạng lưới chuyên môn với cộng đồng học viên và giảng viên.
Machine Learning với KNIME
KNIME là một nền tảng mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu và Machine Learning. Khoá học này hướng dẫn bạn cách sử dụng KNIME để tạo ra các quy trình phân tích dữ liệu tự động và hiệu quả.
- Sử dụng thành thạo nền tảng KNIME.
- Tự động hoá các quy trình phân tích dữ liệu.
- Nâng cao năng suất và hiệu quả công việc.
- Tạo ra các báo cáo phân tích trực quan và chuyên nghiệp.
- Tích hợp KNIME với các công cụ phân tích khác để tối ưu hóa công việc.
Decision Tree với KNIME - Khoá Học Nâng Cao
Khóa học nâng cao Decision Tree with KNIME giúp học viên hiểu rõ và ứng dụng các cây quyết định trong phân tích dữ liệu và học máy bằng công cụ KNIME. Học viên sẽ học về các thuật toán cây quyết định như C5.0, CART, và Regression Trees, cũng như ứng dụng thực tế của chúng.
- Hiểu và xây dựng các cây quyết định cơ bản.
- Áp dụng thuật toán C5.0 trong KNIME.
- Hiểu về CART và các hệ số Gini.
- Xây dựng và đánh giá các cây hồi quy.
- Ứng dụng Logistic Model Trees và Random Forests trong phân tích dữ liệu.
Machine Learning với IBM SPSS
Khám phá sức mạnh của IBM SPSS trong Machine Learning. Khoá học này giúp bạn hiểu rõ cách sử dụng SPSS để xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning hiệu quả.
- Thành thạo công cụ IBM SPSS trong phân tích dữ liệu.
- Tạo ra các mô hình Machine Learning chính xác.
- Cải thiện khả năng phân tích và dự báo.
- Nâng cao kỹ năng thống kê và phân tích số liệu.
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến vào công việc hàng ngày.
Python Căn Bản
Đây là khoá học dành cho người mới bắt đầu với ngôn ngữ lập trình Python. Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản về Python, từ cú pháp đến cách áp dụng Python vào các bài toán phân tích dữ liệu đơn giản.
- Học lập trình Python từ căn bản.
- Áp dụng Python vào các bài toán thực tế.
- Tạo nền tảng vững chắc để học các kỹ năng nâng cao.
- Phát triển tư duy lập trình logic và hệ thống.
- Tiếp cận các thư viện Python phổ biến trong phân tích dữ liệu.
Người Phù Hợp Tham Gia Khoá Học
Sinh viên - học viên mới ra trường
- Trang bị kiến thứ về phân tích dữ liệu.
- Nâng cao cơ hội tìm kiếm việc làm.
- Phát triển kỹ năng thực hành qua dự án.
- Tạo nền tảng vững chắc cho nghiên cứu.
- Kết nối với mạng lưới chuyên môn.
Giáo viên và giảng viên
- Cập nhật kiến thức mới nhất phân tích.
- Áp dụng kỹ thuật mới vào giảng dạy.
- Phát triển giáo trình và tài liệu giảng dạy.
- Nâng cao uy tín và chuyên môn.
- Tham gia cộng đồng học thuật, chia sẻ.
Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Nâng cao kỹ năng phân tích chuyên sâu.
- Tích hợp công cụ và phương pháp mới.
- Tạo mô hình dự báo chính xác.
- Tăng hiệu quả làm việc qua tự động hóa.
- Mở rộng cơ hội thăng tiến nghề nghiệp.
Trưởng nhóm và quản lý dự án
- Hiểu rõ vai trò phân tích dữ liệu.
- Nâng cao khả năng giám sát dự án.
- Cải thiện kỹ năng lãnh đạo đội nhóm.
- Ứng dụng kỹ thuật phân tích vào quản lý.
- Tăng cường quyết định dựa trên dữ liệu.
Người yêu thích công nghệ
- Khám phá và hiểu rõ phân tích dữ liệu.
- Phát triển kỹ năng lập trình và xử lý.
- Tham gia cộng đồng và kết nối sở thích.
- Tận hưởng việc học và áp dụng.
Quản lý cao cấp
- Tối ưu hoá chiến lược kinh doanh.
- Ra quyết định chiến lược trên dữ liệu.
- Cải thiện hiệu suất kinh doanh phân tích.
- Tạo báo cáo phân tích chuyên sâu.
- Xây dựng lợi thế cạnh tranh bằng dữ liệu.
Hướng Dẫn Khoá Học Data Analyst
EMBA & SE. Hồ Đức Duy
Xin chào quý vị và các bạn! Tôi là Hồ Đức Duy, với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Quản lý, lãnh đạo, Sales và Marketing, cùng với nền tảng vững chắc trong kỹ thuật phần mềm và quản trị kinh doanh.
- Bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (Executive MBA) từ Đại học Kinh tế TP.HCM
- Bằng Kỹ sư Phần mềm từ InfoWorld School
- Các chứng chỉ chuyên môn quốc tế: MCSD, MCAD, MCP
Lợi Ích Tham Gia Khoá Học Phân Tích Dữ Liệu
Kỹ năng đạt được
Cơ hội nghề nghiệp
Kết nối và chia sẻ
Các Bước Đăng Ký
Chọn khóa học
Duyệt qua danh sách các khóa học và chọn khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn.
Đăng ký tài khoản
Tạo một tài khoản cá nhân bằng cách cung cấp thông tin cá nhân và địa chỉ email của bạn.
Điền thông tin và thanh toán
Điền đầy đủ thông tin đăng ký và chọn phương thức thanh toán phù hợp (chuyển khoản ngân hàng, thẻ tín dụng, PayPal).
Xác nhận và nhận thông tin khóa học
Sau khi thanh toán, bạn sẽ nhận được email xác nhận và thông tin chi tiết về khóa học.
Bắt đầu học
Truy cập vào hệ thống học tập trực tuyến và bắt đầu hành trình học tập của bạn.
Các Chỉ Số Thành Công
