Sự Kết Hợp Những Ý Tưởng và Trường Phái Bayes

Sự kết hợp với những ý tưởng hiện có

Carl Benz đến từ Đức ông tổ ngành xe hơi: 1878/1879 ông phát minh ra động cơ 2 thì và rồi cải tiến đổi mới động cơ đốt trong 4 thì loại nhẹ. 1885 chiếc xe ô tô đầu tiên ra đời 3 bánh chạy động cơ đốt trong và bộ phận đánh lửa bằng điện. Chiếc xe 0.8 mã lực (0.6kW) đạt vận tốc nhanh nhất 16km/h.

Đổi mới xuất phát từ đâu? Đổi mới là sự kết hợp của những ý tưởng cũ với những ý tưởng mới sẽ tạo ra sự khác biệt. Henry Ford không phải là người sáng chế ra ô tô đầu tiên nhưng mà người mang ngành công nghệ ô tô phổ quát hoá. Henry Ford kết hợp dây chuyền sản xuất và lắp ráp ô tô theo kiểu đóng gói thịt.

Trường phái Bayes

Thomas Bayes (1702 – 7.4.1761) là nhà thống kê học, nhà triết học người Anh. Bayes cũng là người đứng đấu các tín đồ giáo hội trưởng lão. Ông là người đặt nền móng cho thống kê Bayes. Định lý Bayes, phát minh quan trọng nhất của ông, đặc biệt hữu dụng trong dự đoán thống kê.

Trường phái Bayes tồn tại từ thế kỷ 18 và thịnh hành trong thế kỉ 19 đến thế kỉ 20 trường phái Bayes là cho lu mờ mới trường phái ước tính và kiểm định giả thuyết. Cộng đồng thống kê dự đoán rằng trong thế kỉ 21 trường phái Bayes trở thành phố biến hơn như thời “huy hoàng” của nó vào thể kỉ 19.

Trường phái Bayes do linh mục Thomas Bayes đề xuất vào năm 1763. Ông được xem như nhà toán học xuất chúng suốt cuộc đời ông chỉ có một bài báo khoa học duy nhất, và bài báo chỉ được công bố sau khi ông mất. Và chính bài báo sau khi được công bố đã đặt một nền móng mới trong khoa học thống kê có tên Bayesian Statistics.

Ngày nay phương pháp Bayes được ứng dụng rất nhiều trong lĩnh vực khoa học, kể cả công nghệ thông tin ví dụ như được ứng dụng trong ngăn chặn thư rác điện tử, tiên lượng kinh tế, phân tích các mối liên hệ xác hội, và lý giải qui trình suy nghĩ của con người. Những tờ báo lớn như New York Times, Economist, Guardian, … đều thường xuyên nhắc đến phương pháp suy luận của Bayes.

Định lý Bayes – Bayesian Theorem phát biểu như sau: “những gì chúng ta biết là tổng hợp những gì chúng ta đã biết cộng với chứng cứ thực tế”. Đó là chúng ta tiếp thu kiến thức một cách tích luỹ.

Suy luận Bayes có thể phát biểu một cách đơn giản như sau: (Thông tin đang có) x (thông tin trước đây) = thông tin mới

• Ý tưởng và chiến lược marketing hiệu quả
• Chiến lược bán hàng hiệu quả từ các công ty toàn cầu
• Sự sáng tạo trong chiến lược marketing của Chipotle
• Phương pháp suy luận Bayes trong tiên lượng kinh tế
• Chien luoc omnichannel cua Nykaa chinh phuc nguoi tieu dung An Do
• Chinh phuc tim kiem – Bi quyet SEO dinh cao tu Carmax
• Sang tao trong marketing – Chipotle dinh nghia lai tieu chi doi moi
• The growth formula of Monday.com – Product-led growth strategy