GPT-3, đỉnh cao của các mô hình ngôn ngữ lớn, thể hiện bản chất của công nghệ tạo ra, được tiền huấn luyện và dựa trên kiến trúc transformer. Kiến trúc mạnh mẽ của nó, được cung cấp bởi các tập dữ liệu mở rộng bao gồm Wikipedia tiếng Anh (2,5 tỷ từ), Common Crawl, WebText và BookCorpus, đã cách mạng hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được huấn luyện chủ yếu trên cơ sở của mô hình ngôn ngữ gây ra do, GPT-3 thể hiện sự tiếp tục, tương tự như cơ chế dự đoán văn bản trên điện thoại di động.
Siêu phẩm trí tuệ nhân tạo này vượt trội trong nhiều nhiệm vụ, từ phân tích cảm xúc đến tạo ra quảng cáo sáng tạo. Khả năng vượt trội trong việc học từ và không cần hướng dẫn chi tiết khiến cho nó trở nên nổi bật, cho phép thích ứng với các nhiệm vụ mới với ít ví dụ hoặc thậm chí không cần hướng dẫn cụ thể. Sự tương tác của người dùng qua các lời nhắc mở ra bản chất động của GPT-3, cho phép làm sạch và khám phá các câu trả lời đa dạng.
Tuy nhiên, dưới vẻ ngoài của sự thành thạo là những thách thức và hạn chế tiềm ẩn. GPT-3, giống như các phiên bản trước, đối mặt với những thiên vị ẩn trong dữ liệu huấn luyện. Thiên vị về giới tính, được minh họa bằng các liên kết tưởng tượng giữa nghề nghiệp và giới tính, làm nổi bật yêu cầu phải kiểm tra và can thiệp một cách tỉ mỉ. Những hậu quả vượt qua ngoại vi của ngôn ngữ, xâm nhập vào các ứng dụng dưới luồng như lọc hồ sơ, làm tiếp tục những bất công trong xã hội.
Hơn nữa, ảnh hưởng môi trường của GPT-3 đặt ra một bóng đen trên kỳ tích công nghệ của nó. Việc tiêu thụ năng lượng khổng lồ và khí thải carbon trong quá trình huấn luyện làm nổi bật yêu cầu phải phát triển trí tuệ nhân tạo bền vững. Một nghiên cứu về khí thải carbon của các mô hình ngôn ngữ lớn được thực hiện bởi Google và Berkeley vào năm 2021 cho thấy rằng việc huấn luyện GPT-3 sẽ dẫn đến việc tiêu thụ năng lượng gần 1.300 megawatt giờ và phát ra 550 tấn CO2.
Trong phản ứng với những khó khăn này, những nỗ lực như InstructGPT cố gắng giảm thiểu thiên vị và nâng cao trách nhiệm thông qua các cơ chế con người tham gia. Sự tích hợp tương tác của con người tăng cường sự nhận thức về các đầu ra của mô hình, thúc đẩy triển khai trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Hơn nữa, các sáng kiến để tối ưu hóa hiệu suất năng lượng và giảm thiểu lượng khí thải carbon nổi bật yêu cầu đạo đức xen lẫn trong sự phát triển công nghệ.
Khi chúng ta điều hướng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, quỹ đạo của GPT-3 thể hiện sự đối lập giữa sự đổi mới và sự nghiên cứu. Tiềm năng biến hóa để bổ sung khả năng của con người được điều chỉnh bởi yêu cầu về sự chăm sóc đạo đức và nhận thức môi trường. Việc khám phá xu hướng này đòi hỏi một nỗ lực cộng tác, nơi mà sự tài năng công nghệ hội tụ với những nghịch lý đạo đức, đưa vào một thời kỳ của trí tuệ nhân tạo có ý thức.
Tác giả Hồ Đức Duy. © Sao chép luôn giữ tác quyền
