Trong thời đại công nghệ thông tin hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang mở ra những cơ hội mới trong lĩnh vực ngôn ngữ toàn cầu. Các dự án OPT (Open Pre-trained Transformers) và BLOOM đại diện cho sự tiến bộ của cộng đồng nghiên cứu, mở rộng khả năng tiếp cận và ứng dụng của các mô hình transformer trong nhiều lĩnh vực.
OPT, do Meta AI Team (Facebook) phát triển, đã cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu các mô hình decoder-only từ 125 triệu đến 66 tỷ tham số, mở ra cơ hội cho nhiều nhóm nghiên cứu tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo. Sự phát triển của OPT đánh dấu sự chuyển biến từ sự tập trung của các công ty công nghệ lớn sang sự đa dạng hóa và cộng đồng hóa nghiên cứu.
BLOOM, một dự án độc lập được phát triển bởi Hugging Face và Montreal AI Ethics Institute, đưa ra một bước tiến lớn với mô hình transformer decoder-only có 176 tỷ tham số. Sự mở cửa dữ liệu và cơ sở hạ tầng đã tạo điều kiện cho sự tham gia của hơn 1000 nhà nghiên cứu từ nhiều quốc gia, thúc đẩy sự đa dạng hóa trong lĩnh vực nghiên cứu ngôn ngữ.
BLOOM không chỉ là một mô hình cho các ngôn ngữ tự nhiên phổ biến mà còn hỗ trợ 13 ngôn ngữ lập trình, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng mới và sáng tạo trong lĩnh vực dịch thuật, học máy và nhiều lĩnh vực khác.
Tuy nhiên, việc tiếp cận các mô hình transformer với số lượng tham số lớn vẫn đòi hỏi tài nguyên tính toán đắt đỏ, là một thách thức đối với các nhóm nghiên cứu và tổ chức nhỏ. Việc tập trung vào việc phát triển các mô hình nhỏ hơn và tiếp cận với các ngôn ngữ và văn hóa thiểu số có thể là một hướng đi tiếp theo cho cộng đồng nghiên cứu ngôn ngữ.
Trong kết quả, các dự án OPT và BLOOM không chỉ mở ra cơ hội cho sự đa dạng hóa trong nghiên cứu ngôn ngữ mà còn thúc đẩy sự phát triển và sáng tạo trong lĩnh vực này. Sự kết hợp giữa công nghệ và đa dạng văn hóa sẽ là động lực cho những bước tiến mới và ứng dụng đa dạng của trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Generative AI:
GPT-3:
Large Language Model:
Machine Learning:
Tác giả Hồ Đức Duy. © Sao chép luôn giữ tác quyền
