Machine Learning với KNIME
Khóa học Machine Learning với KNIME nhằm trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng KNIME, một nền tảng mã nguồn mở cho phân tích dữ liệu và học máy. Học viên sẽ học cách sử dụng KNIME để truy cập dữ liệu, khám phá, tích hợp và xây dựng các mô hình học máy.
Giảng viên hướng dẫn: Hồ Đức Duy, EMBA & SE +2 giảng viên
Mã Code: KMC01
Cấp độ từ căn bản đến nâng cao
Thời gian làm việc khoảng 24 giờ
Hình thức linh động: online và workshop
Lợi ích từ khoá học
KNIME là một nền tảng mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu và Machine Learning. Khoá học này hướng dẫn bạn cách sử dụng KNIME để tạo ra các quy trình phân tích dữ liệu tự động và hiệu quả.
- Sử dụng thành thạo nền tảng KNIME.
- Tự động hoá các quy trình phân tích dữ liệu.
- Nâng cao năng suất và hiệu quả công việc.
- Tạo ra các báo cáo phân tích trực quan và chuyên nghiệp.
- Tích hợp KNIME với các công cụ phân tích khác để tối ưu hóa công việc.
Các Chủ Đề Machine Learning với KNIME
Khóa học này nhằm trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng KNIME, một nền tảng mã nguồn mở cho phân tích dữ liệu và học máy. Học viên sẽ học cách sử dụng KNIME để truy cập dữ liệu, khám phá, tích hợp và xây dựng các mô hình học máy.
Mục tiêu của khóa học, KNIME là gì?
- Tại sao nên sử dụng một công cụ làm việc phân tích
- Sử dụng CRISP-DM để đánh giá công cụ
- Lý do chọn KNIME
- Giao diện KNIME,
- Tìm các nghiên cứu điển hình trên Examples Server
- KNIME Hub
- Thêm nodes với Extensions
- Tìm kiếm và trợ giúp
- Truy cập dữ liệu
- Node đọc file
- Truy cập cơ sở dữ liệu với KNIME
- Mô tả và kiểm tra chất lượng dữ liệu
- Kám phá dữ liệu: Scatterplot và Boxplot
- Hợp nhất dữ liệu với Joiner node
- Tổng hợp với GroupBy node
- Tạo biến mới với Construct
- Chọn dữ liệu với Column Filter
- Cân bằng dữ liệu với Row Sampling node
- Làm sạch dữ liệu với Missing Value node
- Định dạng với Cell Splitter
- Các tùy chọn mô hình hóa của KNIME
- Hồi quy, cây quyết định, cây quyết định: đánh giá dữ liệu mới
- Các thành phần trong KNIME: AutoML và XAI
- PMML
- R và GGPLOT2
- Các tùy chọn Python trong KNIME
Yêu cầu
- Không cần điều kiện tiên quyết. Excel cơ bản là đủ để bạn bắt đầu khoá học.
- Không cần kinh nghiệm lập trình.
Decision Tree với KNIME - Khoá Học Nâng Cao
Khóa học nâng cao Decision Tree with KNIME giúp học viên hiểu rõ và ứng dụng các cây quyết định trong phân tích dữ liệu và học máy bằng công cụ KNIME. Học viên sẽ học về các thuật toán cây quyết định như C5.0, CART, và Regression Trees, cũng như ứng dụng thực tế của chúng.
- Hiểu và xây dựng các cây quyết định cơ bản.
- Áp dụng thuật toán C5.0 trong KNIME.
- Hiểu về CART và các hệ số Gini.
- Xây dựng và đánh giá các cây hồi quy.
- Ứng dụng Logistic Model Trees và Random Forests trong phân tích dữ liệu.
Đề xuất các khoá học phân tích dữ liệu
Liên hệ đăng ký
Liên hệ với chúng tôi ngay để nhận tư vấn miễn phí về các khoá học Machine Learning với KNIME