bởi Duy Ho
khoa hoc phan tich du lieu voi knime | hồ đức duy

Machine Learning với KNIME

Khóa học Machine Learning với KNIME nhằm trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng KNIME, một nền tảng mã nguồn mở cho phân tích dữ liệu và học máy. Học viên sẽ học cách sử dụng KNIME để truy cập dữ liệu, khám phá, tích hợp và xây dựng các mô hình học máy.

ho duc duy 2 | hồ đức duy

Giảng viên hướng dẫn: Hồ Đức Duy, EMBA & SE +2 giảng viên

Mã Code: KMC01

4/5

Cấp độ từ căn bản đến nâng cao

Thời gian làm việc khoảng 24 giờ

Hình thức linh động: online và workshop

Lợi ích từ khoá học

KNIME là một nền tảng mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu và Machine Learning. Khoá học này hướng dẫn bạn cách sử dụng KNIME để tạo ra các quy trình phân tích dữ liệu tự động và hiệu quả.

khoa hoc phan tich du lieu voi knime 1 | hồ đức duy

Các Chủ Đề Machine Learning với KNIME

Khóa học này nhằm trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng KNIME, một nền tảng mã nguồn mở cho phân tích dữ liệu và học máy. Học viên sẽ học cách sử dụng KNIME để truy cập dữ liệu, khám phá, tích hợp và xây dựng các mô hình học máy.

knime

Mục tiêu của khóa học, KNIME là gì?

  • Tại sao nên sử dụng một công cụ làm việc phân tích
  • Sử dụng CRISP-DM để đánh giá công cụ
  • Lý do chọn KNIME
  • Giao diện KNIME,
  • Tìm các nghiên cứu điển hình trên Examples Server
  • KNIME Hub
  • Thêm nodes với Extensions
  • Tìm kiếm và trợ giúp
  • Truy cập dữ liệu
  • Node đọc file
  • Truy cập cơ sở dữ liệu với KNIME
  • Mô tả và kiểm tra chất lượng dữ liệu
  • Kám phá dữ liệu: Scatterplot và Boxplot
  • Hợp nhất dữ liệu với Joiner node
  • Tổng hợp với GroupBy node
  • Tạo biến mới với Construct
  • Chọn dữ liệu với Column Filter
  • Cân bằng dữ liệu với Row Sampling node
  • Làm sạch dữ liệu với Missing Value node
  • Định dạng với Cell Splitter
  • Các tùy chọn mô hình hóa của KNIME
  • Hồi quy, cây quyết định, cây quyết định: đánh giá dữ liệu mới
  • Các thành phần trong KNIME: AutoML và XAI
  • PMML
  • R và GGPLOT2
  • Các tùy chọn Python trong KNIME

Yêu cầu

  • Không cần điều kiện tiên quyết. Excel cơ bản là đủ để bạn bắt đầu khoá học.
  • Không cần kinh nghiệm lập trình.
knime

Decision Tree với KNIME - Khoá Học Nâng Cao

Khóa học nâng cao Decision Tree with KNIME giúp học viên hiểu rõ và ứng dụng các cây quyết định trong phân tích dữ liệu và học máy bằng công cụ KNIME. Học viên sẽ học về các thuật toán cây quyết định như C5.0, CART, và Regression Trees, cũng như ứng dụng thực tế của chúng.

Đề xuất các khoá học phân tích dữ liệu

Liên hệ đăng ký

Liên hệ với chúng tôi ngay để nhận tư vấn miễn phí về các khoá học Machine Learning với KNIME