Wiki

Decoder là gì? Decoder trong mô hình Transformer sử dụng multi-head attention để tập trung vào nhiều phần khác nhau của dữ…

ncoder chuyển đổi các token từ một câu thành các vector tương đương, còn được gọi là hidden state hoặc context. Các…

Cơ chế attention là ý tưởng chủ đạo và mới mẻ giúp các mô hình transformer mạnh mẽ. Attention giúp mô hình…

Positional encoding giúp biểu diễn vị trí của mỗi token trong câu thông qua vector tương ứng. Đối với các mô hình…

Transformer là một kiến ​​trúc mạng nơ-ron tiên tiến dựa trên nguyên lý của học sâu. Nó có khả năng mô hình…

Transformer là gi? Transformer là một kiến trúc mạng neural tiên tiến dựa trên nguyên lý của học sâu, được sử dụng…

Chiến lược Surrogate trong Xử lý Dữ liệu Thiếu Trong học máy và khai thác dữ liệu, chiến lược surrogate là một…

Entropy is an important concept in the C5 algorithm, especially in building decision trees for data classification. Entropy measures the level of…

Cây quyết định là một kỹ thuật machine learning được giám sát. Ở gốc của cây là nơi chúng ta tìm hiểu về tần…

Generative AI là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra dữ liệu mới, như…